Taller “Text & computational biases” a càrrec de Ramin Soleymani

En aquest taller, emmarcat en el  II Interface Politics Reserach Congress, explicarem com els algorismes que processen text reflecteixen els biaixos inherents a les fonts de text.

Després d’una part teòrica on veurem exemples de serveis basats en textos esbiaixats i les seves implicacions, utilitzarem una eina de programari que ens permetrà crear i explorar el Word Embedding.

El Word Embedding és el nucli de tots els serveis digitals que processen i produeixen text (traducció, interfícies de conversa/veu, sistemes de recomanació que utilitzen ressenyes i noms i publicitat). Es construeixen amb grans quantitats de text (o altres símbols) i poden entendre’s com un mapa de paraules, en el qual paraules similars semànticament o funcionalment estan a prop uns dels altres. Han demostrat ser un poderós element estructural perquè les xarxes neuronals processin text i permetin noves aplicacions, les quals fa uns anys semblaven impossibles. S’ha demostrat que les incrustacions de paraules contenen biaixos i prejudicis (per exemple, racials, de gènere) que estan continguts en el text font i els amplifiquen quan no es descobreixen i utilitzen en aplicacions. Google translate, per exemple, fins avui incorpora estereotips de gènere.

Dates: 29 de novembre
Horaris: 10:00 – 13:00 (3h)
Lloc: Hangar
Taller gratuït amb inscripció prèvia

(*) S’aconsella als participants que portin el seu ordinador i se’ls convida a portar els seus propis conjunts de dades de text.

Categories: Formació |

Us de cookies: Utilitzem cookies en aquest lloc web per millorar la usabilitat de usuaris. Si continua navegant està donant el seu consentiment per a l'acceptació de les esmentades cookies i l'acceptació de la nostra política de cookies. ACEPTAR

Aviso de cookies