School of Machines, Making & Make-Believe presentan Aprendizaje automático para activistas

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Taller de dos días con Gene Kogan | 19-20 Octubre 2016 de 10’00 a 17’00 h | En colaboración con the Influencers (http://theinfluencers.org/2016)

Este taller pretende introducir el campo del aprendizaje automático, centrado tanto en las técnicas como en las cuestiones críticas que son de interés para periodistas, activistas y científicos civiles.

En los últimos años, las tecnologías del aprendizaje automático han salido de los laboratorios de investigación y han entrado en nuestra vida diaria. Se utilizan ampliamente en internet y en las aplicaciones de las redes sociales, en forma de filtrado de contenidos y recomendaciones, inversiones y finanzas, investigación científica y, cada vez más, en terrenos inesperados como la aplicación de la ley a través de la denominada policía predictiva. Asimismo, muchos de los trabajos realizados por los humanos están siendo automatizados; dado que estas máquinas continúan reclamándonos más responsabilidades, su influencia en nuestras vidas continuará creciendo indefinidamente, empujándonos a investigar y educarnos sobre cómo trabajan para poder tomar decisiones informadas sobre cómo integrarlas en nuestra sociedad.

Este taller se divide en dos partes. Una primera parte técnica, en la que se introducirán las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y cómo codificar rutinas básicas para examinar cuidadosamente cantidades masivas de datos de texto (por ejemplo de diarios, redes sociales, volcados de documentos, etc). Aprenderemos cómo analizar, agrupar y visualizar grandes cantidades de información para ayudarnos a entender los datos.

La segunda parte se basa en un debate que abordará las implicaciones sociales y éticas de estos algoritmos. ¿De qué manera los contenidos recomendados en las redes sociales influyen en la opinión pública? ¿Cómo el sesgo en los datos de capacitación afecta la calidad de los sistemas de aprendizaje automático? Cómo podemos hacer frente a la pérdida de empleo en sectores como en los que la fuerza de trabajo está automatizada? Se hablará de estas y de otras cuestiones, con el apoyo del material de lectura facilitado.

 

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