Autómatas Sonoros, introducción a la composición generativa.

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El uso de herramientas algorítmicas para la creación sonora es una tradición que se remonta a varios siglos atrás de la mano de la creación de autómatas. No es necesaria la intervención de un ordenador para diseñarlas y aplicarlas, sin embargo el uso de herramientas informáticas y digitales permite generar sistemas autónomos que se auto configuran a partir del entrenamiento, el aprendizaje y la interacción.

Objetivo del curso:

En este curso abordaremos los conceptos centrales que rodean al arte generativo y a la composición algorítmica con y sin ordenadores. Como parte práctica trabajaremos sobre el “Exploring-Parameters Algorithm” desarrollado por Iván Paz junto con algunos ejemplos de Máquinas de estados finitos aplicadas a la improvisación.

Dirigido a:

El taller está dirigido a cualquier persona interesada en la creación de sonora y digital a partir de técnicas algorítmicas y herramientas de creación autónomas.

Duración

9 hrs. (3 sesiones de 3 hrs aproximadamente).

Lugar Hangar.

Fechas

21, 22 y 23 de Marzo de 18:00 a 21:00 hrs.

Costo 30€.

Información de contacto: http://semimuticas.org/  semimuticas@gmail.com    

http://www.radiador.cc/es/

Temario

Día 1

Introducción a supercollider (SynthDef).

Introducción al concepto de redes y máquinas de estados finitos.

Producción de patrones con algoritmos generativos.

Día 2

Patrones en supercollider

Uso del “Exploring-Parameters algorithm” para la exploración perceptual del espacio de parámetros de sistemas generativos. Este sistema permite que el usuario realice una exploración perceptual de las salidas producidas con las diferentes combinaciones de parámetros y posteriormente recuperar los las salidas seleccionadas durante los proceso de composición e improvisación.

Día 3

Estrategias de composición con matrices de datos producidas a través de sistemas generativos así como  de otras índoles.

Sesión de composición y presentación final abierta al público.

Impartido por Jaime Lobato e Iván Paz

Jaime Lobato. Compositor, improvisador y artista multimedia. Estudió composición en la Facultad de Música de la Universidad Nacional Autónoma de México. Ha compuesto música para video, instalaciones interactivas, piezas electroacústicas mixtas, danza, poesía sonora y performance. Ha tenido una muestra individual en el Espacio de Experimentación Sonora en el Museo Universitario de Arte Contemporáneo Tactosis! Y es representado por la galería CON Artist Collective. Es miembro fundador de SEMIMUTICAS Seminario de Investigación en Música Matemáticas y Computación, trabajó en el Laboratorio de Visualización Científica y en el Observatorio de Realidad Virtual Ixtli, ahora colabora en proyectos de investigación con el Instituto de Investigaciones Estéticas (IIE-UNAM) y el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS-UNAM).

Iván Paz estudió física y matemáticas en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Durante este período, también experimentó con la música y la fotografía. Sus intereses involucran la ciencia, el arte, la tecnología y cómo su interacción puede crear nuevas direcciones estéticas, conceptuales y de pensamiento. Su trabajo actual se centra en metodologías de inteligencia artificial aplicadas al estudio de las características musicales así como exploración de espacios de parámetros de sistemas generativos. Este trabajo se enmarca en una filosofía de código libre y abierto, que considera el acto de programación o codificación como expresión social y política, así como en la apropiación de tecnología por parte de las comunidades. Su actividad reciente incluye talleres en numerosos lugares, por ejemplo, el CRIMMIT de la McGill University (Canadá), la Centro Nacional de las Artes (México) y la Universidad Politécnica de Cataluña (España). Colabora en investigaciones como estudiante invitado en el Institute for Music and Media de Deusseldorf y es miembro fundador del seminario SEMIMUTICAS (UNAM) de investigación en cómputo, música y matemáticas. Desde 2014 realiza el doctorado en el programa de inteligencia artificial de la Universidad Politécnica de Cataluña,  con el grupo de Soft Computing, y en 2015 gana la beca de investigación artística Banc Sabadell-Hangar para la construcción de una interfaz holística que guía la exploración perceptual de espacios de parámetros en sistemas algorítmicos.

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