Taller “Las promesas de los algos: una visión inapropiada/ble” PLAZAS AGOTADAS

29, 30 y 31 enero 2018

Taller con Nicolas Malevé y Jara Rocha
29, 30 y 31 de enero, 2018

Coproducido por Virreina Centre de la Imatge – Hamaca – Hangar

Hasta hace poco, los ingenieros informáticos consideraban las imágenes como la “materia oscura de Internet”. Los programas eran capaces de analizar los colores, la luz, las formas; pero luchaban por descubrir el contenido semántico de fotografías y películas. Para un ordenador, una imagen consiste en una serie de números, y traducir estos números en una descripción coherente es un problema difícil. Computer Vision (“visión artificial”) es el nombre del esfuerzo para traducir las competencias visuales de los humanos a las máquinas. Durante los últimos cinco años, esta disciplina ha producido resultados impresionantes. Las máquinas están dando cada vez más sentido al contenido visual. En muchos contextos realizan tareas basadas en un análisis detallado de las imágenes. Ayudan a los médicos a diagnosticar diversas enfermedades, examinan las imágenes interminables e insaciables de las cámaras de vigilancia, detectan nuevos planetas a partir de imágenes telescópicas. Cuando ayudan a los conductores de automóviles, reconocen a los peatones y evitan los obstáculos. Para lograrlo, las técnicas actuales de computer vision aprenden de los humanos a mirar imágenes. Lo que significa que muchos trabajadores anónimos describen imágenes para las máquinas. Y a partir de estas descripciones, las máquinas producen gradualmente un modelo del mundo. Y no otro. Este trabajo de descripción del mundo visual realizado para las máquinas se llama anotación. Los anotadores pasan sus días señalando cosas en imágenes y nombrándolas. Durante estos dos días de taller, ocuparemos la posición de estos anotadores para mirar las imágenes. Exploraremos lo que podemos aprender de las imágenes cuando las describamos para las máquinas, así como las implicaciones políticas, económicas y estéticas de hacerlo.

Para ello haremos dos experimentos, uno cada día:

El primero está inspirado en “What do we perceive in a glance of a real-world scene?”, un experimento que fue imaginado en 2017 por Fei Fei Li en el laboratorio del California Institute of Technology para establecer una relación entre retina, temporalidad, imagen y palabras que sirve de base para la computer vision. Durante esta sesión veremos las imágenes durante menos de medio segundo y exploraremos lo que podemos ver y decir sobre las imágenes cuando las veamos a la velocidad de la máquina.
El segundo está inspirado en “La habitacion china”, una situación relacional imaginada por el filósofo John Searle en 1980/4 que interrogó performáticamente la idea de inteligencia artificial, poniendo en tensión el binarismo máquina-humano.Durante esta sesión, aprenderemos a describir imágenes sin verlas, como una máquina.

En estos dos experimentos miraremos imágenes, y estas imágenes provendrán de la base de datos audiovisual de Apología/Antología (Hamaca). Lo que veremos y lo que diremos sobre estas imágenes servirá como punto de partida para verlas de manera distinta y sugerir diferentes (¿quizás inapropiados?) modos de descripción visual.

Descripción del taller:

“La vista llega antes que las palabras. El niño mira y ve antes de hablar. Pero esto es cierto también en otro sentido. La vista es la que establece nuestro lugar en el mundo circundante; explicamos este mundo con palabras, pero las palabras nunca pueden anular el hecho de que estamos rodeados por él. Nunca se ha establecido la relación entre lo que vemos y lo que sabemos. Todas las tardes vemos ponerse el sol. Sabemos que la tierra gira alrededor de él. Sin embargo, el conocimiento, la explicación, nunca se adecúa completamente
a la visión”.
(John Berger, Modos de ver, 1973/2000)

El teórico de la comunicación visual John Berger afirmó que “lo visible es un invento”. Y efectivamente, los inventos se re-elaboran constantemente con las tecnologías de cada época. Las tecnologías de la fotografía, el cine o el vídeo trajeron, cada una, unos modos de ver el mundo. Pero también trajeron modos diversos de entender el mundo.

Durante las últimas décadas, las técnicas algorítmicas han evolucionado creando una articulación diferente entre visión, escritura y conocimiento. Las imágenes se escriben en forma de etiquetas de clasificación (tags), descripciones de “lo que se ve en ellas” o código informático. La materialidad cultural más mundana en la que vivimos y con la que co-habitamos está fuertemente afectada por esta evolución.

Berger también afirmó que “nunca miramos sólo una cosa; siempre miramos la relación entre las cosas y nosotros mismos”. Cabe preguntarnos entonces ¿cuáles son las relaciones de mirada presentes? ¿qué relaciones se dan entre “las cosas” y “nosotros mismos” en un presente digital en el que los sujetos son más objetos-para-mirar y los objetos nos miran mucho, y constantemente?

Estamos entrando en un régimen de audiovisual automatizado en el que las agencias de lo visible y lo cognoscible (los quiénes y los qués que “miran” y “saben”) se encuentran en un proceso de aprendizaje intenso.

Algoritmos y humanos se construyen unos a otros, determinando lo que son y lo que pueden ser o llegar a ser. Conviven en relación de co-dependencia. Son especies de compañia. Y esa relación también sucede a través de la visión: aprenden nuevos modos de ver, pero a menudo afectados por unas formas culturales modernas basadas en exclusiones, discriminaciones y privilegios. Por ejemplo, las mismas técnicas que descubren patrones invisibles en imágenes y crean nuevas relaciones, pueden también ser usadas para discriminar sexual, racial o económicamente. Los algoritmos pueden aprender el racismo y la misoginia de los modos de ver de los humanos tan ágil y facilmente como aprenden a detectar la presencia de un animal o de un helicóptero en una foto.

Los modos de computación que ahora se entrelazan componen el rango de la visión, codifican la cultura visual (determinan lo visible y lo invisible) y ahí se perfilan estructuras de poder. Nos importa que ese rango sea amplio, y ampliable.

En la computer vision, los descriptores visuales (o descriptores de imagen) son descripciones de los contenidos visibles en imágenes y vídeos (features). Describen características elementales de las imágenes como formas, contornos, gradientes, colores, texturas o movimiento, entre otras. Asociadas con etiquetas, las features proveen herramientas potentes si bien inestables para describir imágenes. La interacción entre cómo el algoritmo interpreta las etiquetas y lo que éstas significan nunca se determina completamente, ni definitivamente. Hay siempre en juego una parte performativa y situada que este taller invita a explorar.

Tomando el corpus audiovisual de la plataforma Antología/Apología (Hamaca) como punto de partida, nos planteamos un ejercicio de atención cuidadosa a la materialidad de esa base de datos. Vamos a juntarnos para mirar vídeos de forma calculada. A recalcular visionados, descripciones, comentarios, formulaciones, escrituras cotidianas.

El método del taller gravitará alrededor del imaginario de los algoritmos, pero más acá del código y las fórmulas. Se propone re-visitar lúdicamente dos experimentos que tuvieron gran importancia en la historia de investigación de la Computer Vision y de la Inteligencia Artificial. Haremos un experimento cada día: el primero, “What do we perceive in a glance of a real-world scene?” fue imaginado en 2017 por Fei Fei Li en el laboratorio del California Institute of Technology para establecer una relacion entre retina, temporalidad, imagen y palabras que sirve de base para la visión por ordenador. El segundo es “La habitacion china”, una situación relacional imaginada por el folósofo John Searle en 1980/4 que interrogó performáticamente la idea de inteligencia artificial, poniendo en tensión el binarismo máquina-humano.

Entraremos en el pasaje secreto que conecta esas dos habitaciones. Se trata de dos espacios para afinar la prueba y atender la atención. Cada uno de ellos propone unos modos de co-habitación entre no-sólo-humanos y un escenario particular para discutir qué (se) cuenta como “imagen” y qué como “percepción”. En cada uno, la relacion de la imagen con la palabra (que describe, anota, significa, clasifica o conecta) está interrogada, puesta en juego. A través de ambos problematizaremos también las imágenes en movimiento de Antología/Apología.

Serán dos días de desplazamientos junto a algunas tecnologías de compañía. Visitas a espacios casi míticos de la experimentación en visión-computación, para comentar sus matices y consecuencias desde una perspectiva transfeminista. Y quizás en ese pasaje encontremos modos de co-habitación con el contenido audiovisual más cuidadosos, menos antropocéntricos, ojalá sorprendentes.

La teórica feminista Donna Haraway afirma que los instrumentos ópticos modifican al sujeto. En este taller, el plan es experimentar juntos las promesas que los algoritmos traen para una política artefactual de visiones inapropiadas y/o inapropiables. Aprenderemos a mirar de otras maneras, a ver de otros modos.

El taller está abierto a cualquiera. No se necesita ningún conocimeniento previo de la informática, cultura audiovisual o narratología. Sí se recomienda traer ordenador portátil, si es posible.

Plazas limitadas. Reservar llenando el formulario de inscripción. TALLER COMPLETO

Programa:

29/01, 15h-19h

Introducciones
*algoritmos visuales
*What do we perceive in a glance
*mapa de la Computer Vision
*Video como maquinas de vision
*Introducción al proyecto Antología/Apología
*Introducción a la web del proyecto
*Ejercicio de blind annotation

30/01, 15h-19h

Navegación by features
Ejercicio de “habitación china” 1
Ejercicio de “habitación china” 2

31/01, 20h

presentaciones resultados del taller
apología/antología (Nicolas Maleve, Jara Rocha y participantes)

Bios:

Nicolas Malevé is a visual artist, computer programmer, and data activist who lives and works between Brussels and London. Constant is a non-profit, artist-run organization based in Brussels since 1997 and active in the fields of art, media, and technology. The artistic practice of Constant is interdisciplinary and inspired by many themes such as collaborative work, technological innovation, pipelined networks, software infrastructures, data-exchange, algorithms, experimental archives, new forms of (re)presentations, copyright alternatives, (cyber)feminism, and the ethics of the web.

Jara Rocha despliega su práctica investigadora/mediadora/pedagógica en marcos como Possible Bodies, Infra-, The Darmstadt Delegation o el área de proyectos de Bau. A menudo trabaja con las materialidades de lo presente (tecnoecologías, logísticas textuales, inscripciones somáticas) desde los transfeminismos y la cultura libre cotidiana; y comparte situaciones de aprendizaje formales o no-formales con el seminario euraca, Objetologías o Relearn Summerschool.

 

Categorias: Formación continua |

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