Taller “Text & computational biases” a cargo de Ramin Soleymani

En este taller, enmarcado en The II Interface Politics Reserach Congress, vamos a explicar cómo los algoritmos que procesan texto reflejan los sesgos inherentes a las fuentes de texto.

Después de una parte teórica donde veremos ejemplos de servicios basados en textos sesgados y sus implicaciones, vamos a utilizar una herramienta de software que nos permitirá crear y explorar el Word Embedding.

El Word Embedding es el núcleo de todos los servicios digitales que procesan y producen texto (traducción, interfaces de conversación/voz, sistemas de recomendación que utilizan reseñas y nombres y publicidad). Se construyen con grandes cantidades de texto (u otros símbolos) y pueden entenderse como un mapa de palabras, en el que palabras similares semánticamente o funcionalmente están cerca unas de otras. Han demostrado ser un poderoso elemento estructural para que las redes neuronales procesen texto y permitan nuevas aplicaciones, que hace unos años parecían imposibles. Se ha demostrado que las incrustaciones de palabras contienen sesgos y prejuicios (por ejemplo, raciales, de género) que están contenidos en el texto fuente y los amplifican cuando no se descubren y utilizan en aplicaciones. Google translate, por ejemplo, hasta hoy incorpora estereotipos de género.

Fechas: 29 de noviembre
Horarios: 10:00 – 13:00 (3h)
Lugar: Hangar
Taller gratuito con inscripción previa

(*) Se aconseja a los participantes que traigan su ordenador y se les invita a traer sus propios conjuntos de datos de texto.

Categorias: Formación |

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